Réalisations · Services aux entreprises
Plateforme d'agents IA gouvernés, organisés en pods
LeadingPoint AI organise des agents IA en « pods » par pôle métier. Chaque agent est décrit par son besoin, ses entrées, ses outils autorisés et ses garde-fous. Les collaborateurs lancent des tâches depuis un catalogue, suivent l'exécution et gardent la main sur toute action sensible.
Des garde-fous appliqués par le code du harnais, pas par une consigne au modèle : liste blanche d'outils, validation humaine avant action, écritures dans le CRM proposées puis validées.
Résultat : Chaque action sensible attend un responsable humain.
Journal en ajout seul, historique des exécutions, matrice de conformité et exports téléchargeables.
Résultat : La posture de gouvernance se présente en un clic.
Une anonymisation appliquée par le code (noms, e-mails, téléphones) selon la politique de l'organisation.
Résultat : La confidentialité devient une garantie de l'application.
Chaque agent présenté par son besoin et ses entrées.
Un formulaire dérivé des entrées déclarées de l'agent.
Les actions sensibles attendent un responsable nommé.
Les livrables citent les documents qui les appuient.
Pôles, personnes, agents, outils et leurs relations.
Audit CSV et rapport Markdown en un clic.
Plateforme multi-tenant, cloisonnée par organisation, avec des rôles de gouvernance. Le harnais d'exécution applique les règles par le code : outils limités à ce que l'organisation autorise, escalade vers un responsable humain avant d'agir quand une règle se déclenche. Les livrables s'appuient sur la base documentaire de l'organisation et citent leurs sources. Journal d'audit, historique des exécutions (coût, latence, outils) et exports de gouvernance en CSV et en Markdown.
Une flotte d'agents lisible, sous des règles communes.
Lancer une tâche, lire ses sources, poursuivre la conversation.
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